AI大模型与小模型融合
运用工业AI大模型生成缺陷样本、智能标(biāo)注、丰富缺陷库。
机器视觉算法库
丰富的(de)机器视(shì)觉算法工具包,灵活的调用方(fāng)式,良好的性能。
深度学习训练平(píng)台(tái)
使(shǐ)用少量样本,可训练得到适合特定应用场景的工业(yè)AI深度(dù)学习视觉(jiào)检(jiǎn)测模型。
多尺度产品缺陷库
深耕AI视觉(jiào)领域(yù)多(duō)年(nián),拥有海量的工业产(chǎn)品(pǐn)缺(quē)陷库。
工业设备通讯库(kù)
支持工业(yè)相机、3D扫描仪、PLC等工业设备,以及Modbus、TCP、串(chuàn)口通信等(děng)协议(yì)。
核心算法(fǎ)功能(néng)
尺寸检测
通过定位测量产品尺(chǐ)寸,定量分析(xī)产(chǎn)品尺寸。
目标检测
对产品进(jìn)行目(mù)标定位、分类,常用于(yú)小目标检测、多目标检测等。
分割检测(cè)
对产品进行(háng)像素(sù)级检测(cè),常用(yòng)于产品表面伤痕检测等。
分类(lèi)检测
对产(chǎn)品进行(háng)分类检(jiǎn)测,确定产品是良品(pǐn)还是(shì)缺陷,常(cháng)用(yòng)于类别判断等。
3D检测
通过(guò)点云数据分(fèn)析(xī)和变换,实现物体(tǐ)3D信息的(de)提取与定量(liàng)分(fèn)析。
设(shè)备工件定位、组(zǔ)装
利(lì)用2D/3D信息的(de)关联融合,实现模(mó)块组装、检料定位、贴装,以及外观检(jiǎn)测等(děng)。
平台优(yōu)势
高精度
3C精密件检测 最高精(jīng)度=0.0005mm
锂电产品检测 最高精(jīng)度=0.05mm
功能性缺陷 漏检率(lǜ)=0%
非功能性缺陷 最低漏检率(lǜ) < 0.1%
所有(yǒu)缺陷(xiàn) 最低(dī)过杀率<1%
高复杂度
支(zhī)持多型号共线
3C精密件检测支持一键换(huàn)型
锂(lǐ)电池软包电(diàn)芯检(jiǎn)测支持(chí)30min内换(huàn)型
高(gāo)性能
支持3C精密(mì)件(jiàn)检测 CT < 0.3 s/pcs
高(gāo)复用性
复用上一代缺陷检测的(de)深度学习模型(xíng),支持在新品 0 缺陷样(yàng)本条件下的检测
快速训(xùn)练(liàn)模型
运(yùn)用(yòng)AI大模型(xíng)批(pī)量生成或(huò)标注缺(quē)陷图(tú)片,丰富检测(cè)小模型,快速完成(chéng)模型迭代,缩短项目周期
应用示范
硬件调试
集成、统一、可视化的(de),相机(jī),硬件接口工具,多机位排布调试工具,使调试(shì)过程更便捷
主控(kòng)开(kāi)发
针对(duì)工(gōng)业场(chǎng)景多样的(de)特点(diǎn),TimesAI支持灵活自由配置显示(shì)单元,统计(jì)指(zhǐ)标,结果查询、导出、上传(chuán)逻辑
算法开(kāi)发
通用性和(hé)易用性平衡的视觉算法模块,可视化调试过程,针(zhēn)对(duì)不同材质的预训(xùn)练缺陷库,开发人员可以实(shí)现0代(dài)码算法快速上线
算(suàn)法(fǎ)调优
基于continue learning的(de)快速模型迭代,针对工业场景的可解释/自(zì)学习(xí)工具(jù),大幅降低(dī)模(mó)型优化(huà)时间
生产(chǎn)智能管理
提供多种生产数据统计模板(bǎn),如工件(jiàn)产能统计模板(bǎn),良率分析(xī)模(mó)板等,实现生产数据实时监管
版本型号
服务模式
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