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    1. 基于AI视觉的工序检测方案

      方案简介

      Solution brief

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      目前制造业部(bù)分(fèn)工艺无法实现(xiàn)自动化,需要手工操作(zuò)完成。手工(gōng)操(cāo)作(zuò)存在诸(zhū)如效率、操作结果差异较大、操作错(cuò)误(wù)等问题,影响(xiǎng)品质,导致售后投诉(sù)、返工等一(yī)系(xì)列(liè)问题。因此,工程师和企(qǐ)业(yè)希(xī)望有套工具或系(xì)统做到实时监(jiān)督生(shēng)产状况和装配动作,监(jiān)督错误、消除不必要的(de)浪费动作,获得数据和分析(xī)以提高生产效率(lǜ),并能实时(shí)掌握生产状况。


      中科乐鱼网页版登录入口和迪宏工序监测方案(àn),主要用于检测工位(wèi)工人(rén)的实时操作(zuò)工序(xù),监督操作错误(wù)、统计(jì)各类工序(xù)平均时长,为(wéi)工位质量改进及效率(lǜ)改(gǎi)进提供数据依据,并(bìng)验证改(gǎi)进(jìn)效率,是质量管控与(yǔ)全(quán)员劳(láo)动生(shēng)产率(OLE)的(de)集成系统。

      方(fāng)案功能

      Solution function

      手工操作过程实时监控,采集核心数据并进行(háng)统(tǒng)计分析(xī)和(hé)同步推送。
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      方案亮点

      Bright spot

      将深度(dù)学习技术、图像处理技术(shù)等引(yǐn)入工业加工过程,提高检测效率、节省人力(lì)、完善采集数据环节,补(bǔ)全(quán)依据数(shù)据进行的统计分析,从而(ér)反(fǎn)哺。
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        无接触式视觉采集数据,无需(xū)产线改造,无需工人改变操作去适应系(xì)统
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        检测实时作业顺(shùn)序(xù)、漏/错物料或步骤,并对作业不良的(de)报警(jǐng)和信息推送

      应用场景

      Application scenario

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