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基于AI视觉的医疗监护（hù）仪（yí）无人（rén）化功能测试（shì）方案

方案简介

Solution brief

很多公司进行产品功能测试（shì）（FVT），很难做到自动化, 甚（shèn）至很难突破测试（shì）工位的孤岛现状,难（nán）以实现连续流（liú）,。人工测试多有弊端：如效率不高，漏（lòu）检错检时有发生（shēng）、人员更替风险（xiǎn）及人（rén）力资源成本上升。

中科乐鱼网页版登录入口和迪宏 “基（jī）于AI视（shì）觉的产（chǎn）品功能无（wú）人化功能测（cè）试方案”，基于深度迁移学（xué）习+自动化技（jì）术，实现了带屏幕产品的无人化（huà）/自动化功能测试，完（wán）全替代人工测试，提高了检测（cè）效率、准确率、稳定性。此外，该系统装（zhuāng）备可以在有害环境中,超越人类的（de）能力（lì）, 无休息（xī）, 无停顿, 无（wú）干扰（rǎo）的连续工作。

代表案列：医疗监护（hù）仪器（qì）的产品功能测（cè）试，比如屏幕质检、屏幕展示的产品功能（néng）流程检（jiǎn）测、音（yīn）频（pín）检测、气（qì）路压力检测等（děng）。

方案（àn）功能

Solution function

产（chǎn）品无人化功能（néng）测（cè）试集（jí）成了工序测（cè）试、声纹（wén）识别、外观测（cè）试等过（guò）程，以机械手臂代替人（rén）手，以基于AI的智能模（mó）块代替（tì）人脑，实现（xiàn）按设定流程的无人化功能测（cè）试（shì），记录每个环节的测试结果，并进行统计分析。

方案亮（liàng）点

Bright spot

将深（shēn）度学（xué）习技术（shù）、图像处理技术等引入工（gōng）业加（jiā）工过程，提高检测效率、节省人力、完善采集数据（jù）环节，补全（quán）依据数据进行（háng）的统计分析，从而（ér）反哺加工流程的管控。

高（gāo）度智能（néng）化、自动化：集成AI视觉技（jì）术、AI语音技术、自动化测试技术
高准确性：基于深度学习神经（jīng）网络的算（suàn）法，对显示屏物理特性、OCR识别、波（bō）形检测、关键（jiàn）符号定位，具有（yǒu）高度（dù）的准确性
高适应性：基于深（shēn）度学习神经（jīng）网（wǎng）络的算法，对（duì）复杂背景及（jí）波（bō）形等高难度检测，具（jù）有高（gāo）适应性

应用场景（jǐng）

Application scenario

带屏电子（zǐ）产品

需（xū）要对屏幕进行操作（比如按压，滑动屏幕等）的带屏电（diàn）子产（chǎn）品功能测试

工业案例

Project case

医疗监护仪（yí）器种类多、应用广，工作原（yuán）理一般（bān）都是通过（guò）传感器（qì）感应各种生理变化，经过信号放大和转换成数据，由数据分析软件进行处理，最后在显示屏中各功能模块展示，以及相应警（jǐng）报。监护（hù）仪器功能越多越强，出厂质检环节需要（yào）进行的（de）检测内容就越多、要求就越高，比如屏（píng）幕质检、屏幕展示的设备功（gōng）能流程检测、音频检测、气（qì）路压力（lì）检测等。中科乐鱼网页版登录入口和迪宏 “基于AI视觉的产品功能（néng）无（wú）人化测试方案”，基于深度迁（qiān）移学习+自动化技术，实现了带（dài）屏（píng）幕（mù）产品的无人化（huà）/自动化功（gōng）能测试（shì），完（wán）全替代（dài）人工测（cè）试，提高了检测效率、准确率、稳定性。

医疗监护仪无人化测试现场图
医疗监护仪无人化测试现（xiàn）场（chǎng）图（tú）
医疗监护（hù）仪（yí）无人化测试（shì）现场图