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基于AI视觉的屏蔽罩外观缺陷和3D检（jiǎn）测/柔性（xìng）包装（zhuāng）方案

方案简介（jiè）

Solution brief

屏蔽（bì）罩外（wài）观缺（quē）陷和3D检测/柔（róu）性包装（zhuāng）方案，基于中科乐鱼网页版登录入口和迪宏TimesAI深度学习开发平（píng）台，融合CV+AI+Automation，实（shí）现（xiàn）对手机精密（mì）件中（zhōng）屏蔽（bì）罩的在（zài）线实时检测，瑕疵（cī）品剔（tī）除、数据分析（xī）统（tǒng）计的一站式服（fú）务，并可不断迭代优化。

有效解决了（le）领域内的四（sì）大（dà）难点：

第一，不同类型缺陷发生概率（lǜ）差（chà）距大（dà），缺（quē）陷样本（běn）不平衡。

第（dì）二，严重（chóng）功能性缺（quē）陷数（shù）据量极（jí）少。

第三，同（tóng）种缺陷形（xíng）状、程度差距（jù）极（jí）大。

第四，缺（quē）陷为微小目标缺（quē）陷。

目前覆盖缺（quē）陷类型达（dá）15种（zhǒng）以（yǐ）上，覆（fù）盖了屏蔽罩产品（pǐn）的（de）几乎所（suǒ）有缺陷，如：金属面压伤、金（jīn）属面划伤（shāng）、金属面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜划伤、黑（hēi）膜脏（zāng）污、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变形、孔毛刺（cì）、开（kāi）裂、平面度（dù）不良等等（děng）。

方（fāng）案功能

Solution function

基于AI视觉的屏蔽罩外观缺（quē）陷和（hé）3D检测/柔性（xìng）包装方案可以对精密件（jiàn）产品（pǐn）中的（de）屏蔽罩类（lèi）零件实现在线实时（shí）检测（cè）、瑕疵品剔除、数（shù）据分（fèn）析统计的（de）一站式服务，通过及时（shí）发现（xiàn）批量（liàng）性不良和统计各项缺（quē）陷（xiàn）分布数据优化生产工艺，从（cóng）而达到提升生产良（liáng）率的效果；该（gāi）方案开发（fā）的检测系（xì）统性（xìng）能指标出色（sè）并可不断迭代升级，检测（cè）效（xiào）率和检测精确（què）度高（gāo）于人工（gōng）检测，达到减员增效目标。

方案亮点（diǎn）

Bright spot

1、有效解（jiě）决了（le）领域内缺陷检测三（sān）大（dà）难点（缺（quē）陷样（yàng）本不平衡、缺陷为小目标、缺陷类（lèi）型语义（yì）层级（jí）不（bú）同）
2、针对（duì）性的对精密件中的屏蔽罩（zhào）类部件设计（jì）了深度学习的网络（luò）架构和（hé）模型训练方式，比常（cháng）规模（mó）型精度更高、稳定性更好
3、性能指（zhǐ）标出色，效率和精（jīng）度（dù）高于人工（gōng），达（dá）到减员增（zēng）效的效果
4、根据实际的工业生产需（xū）要，将产品大数据和工业生产相结合，达到优化（huà）生产的效果

应用场景

Application scenario

精（jīng）密（mì）件中屏（píng）蔽罩类产品的在线实时全检（jiǎn）

工业案例

Project case

全球行业前三（sān）公司手机精（jīng）密件（冲（chōng）压屏蔽罩）检测方（fāng）案，基于中科乐鱼网页版登录入口和迪宏TimesAI平台（tái）开发，适应用户各种线体结构和分拣（jiǎn）逻（luó）辑。检测缺陷（xiàn）类（lèi）型近20种：金（jīn）属面压（yā）伤、金属面划伤、金属（shǔ）面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜划伤（shāng）、黑膜脏污（wū）、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变（biàn）形、孔毛刺、开（kāi）裂、平面度不良（liáng）等。缺陷检测性能（néng）指标：漏检率＜0.5%，过（guò）杀率＜3%。

屏（píng）蔽罩检测实施（shī）现场（chǎng）
屏蔽罩检（jiǎn）测实施现（xiàn）场（chǎng）
屏蔽罩检（jiǎn）测（cè）实（shí）施（shī）现（xiàn）场