先进（jìn）算法储备

AI大模型与（yǔ）小（xiǎo）模型融合，支持基于良品和不良品的（de）模型训练方（fāng）式（shì），支（zhī）持基于大模型（xíng）的智（zhì）慧标注和样本生成（chéng），解决样本不均（jun1）衡场景下的快速上线，支持增量学习模式，控制（zhì）样本集规模，提高（gāo）模型迭代速度（dù），支持并（bìng）行、并发的处理模（mó）式（shì）

数据统计（jì）和分析（xī）功（gōng）能

用于检（jiǎn）测和生产过程中的数据统计，提供多种看板模版；针对指定缺陷种（zhǒng）类或者指（zhǐ）定时（shí）间段（duàn），提（tí）供多种良（liáng）率（lǜ）统计方式（shì）；提供多种（zhǒng）数据（jù）保存接口，生产过（guò）程可（kě）追溯（sù）；针对工业场（chǎng）景特点，支持灵活自由配置显（xiǎn）示单元、统计指标、结果查询、导出、上传逻辑；集成统（tǒng）一（yī）、可视化的（de）多机位硬件（jiàn）接口调试工具（jù），使调试过程（chéng）更加便（biàn）捷

算法（fǎ）特色

在复杂背（bèi）景影像中。我们（men）依然可以将（jiāng）污染正确（què）检出；可以将特定特征瑕疵给予消除； 自动产生针痕屏蔽。消除针痕位置（zhì），抓（zhuā）取针（zhēn）痕外的（de）瑕疵